Wie viele Karten bekommt nochmal jede Person? Wie war das mit dem Spielende, wie wird das eingeleitet?
Solche Fragen kennt ihr? Langes Suchen nach Regeldetails könnte bald vorbei sein: Schaut euch mal den BoardGameChat an.
Der ChatBot basiert auf ChatGPT 3.5. Leider bietet die Seite keine Informationen zu Datenschutz oder den Personen dahinter, aber einen Link zu einer Discord-Gruppe. Die Online-Anwendung funktioniert aktuell nur auf Englisch und mit relativ wenigen Spielen, aber zeigt, was für ein Potential in „Large Language Models“ wie dem bekannten ChatGPT auch für analoge Brettspiele steckt.
Über das Eingabefenster kann ich in Dialoge mit dem Chat treten, der meine Frage zu dem ausgewählten Spiel beantwortet und sich diesen Dialog auch merkt, so dass ich meine Fragen mit Bezug auf das bereits vorher Geschriebene – sofern nötig – verfeinern oder präzisieren kann.
Der Chat-Bot bietet damit einen hilfreichen Service, der umständliches Nachschlagen von Regeldetails erheblich erleichtert. Das ist nichts ganz Neues: So gibt es bereits z.B. ChatPDF – eine Online-Anwendung, die mir erlaubt PDF-Dateien hochzuladen und dann mit dem Chat in einen Dialog über den Text in den PDF-Dokumenten zu treten. Was z.B. eine andere Art der Suche von Informationen in umfangreichen Texten ermöglicht.
Aktuell sind viele Spielanleitungen als eben gerade PDF-Dateien im Internet frei verfügbar. Es ist vermutlich nur eine Frage der Zeit bis der erste Verlag einen entsprechenden Chat für die eigenen Spiele anbietet – mehrsprachig und mit für diese Art der Nutzung optimierten Datensätzen gefüttert…
Vielleicht lässt sich daraus aber auch ein offenes, von der Gemeinschaft der Nutzer:innen betriebenes OpenSource-Projekt entwickeln?
Wie auch immer: Wir dürfen gespannt sein! Und wer sich beteiligen will, findet im Discord eine noch kleine, aber aktive Community rund um das erst ein paar Tage alte Projekt.
Kurz nach dem ChatGPT freigegeben wurde, habe ich mich gefragt, wie dieser wohl mit Elementen aus dem Spiel Textura umgehen würde. „Textura“ besteht aus sehr reduziertem Spielmaterial: Inhalts- und Verknüpfungskarten, mit denen die Spielenden Geschichtsnarrative erstellen können. Zentral dabei ist das sinnvolle Verknüpfen der Inhalte. Dies kann und sollte auf vielfältige durch konsekutive, kausale, finale, temporale usw. Verbindungen erfolgen, um die Zusammenhänge von Ereignissen, Personen und Strukturen darzustellen. Die Verknüpfungskarten dienen den Lernenden als Anregung und Hilfe. Mit den abgelegten Karten bietet Textura dann eine Visualisierung der Erzählstruktur.
Aus einem der Sets habe ich sechs Kartentitel ausgewählt und in ChatGPT eingegeben. Darunter die obigen drei. Der genaue Prompt ist unten im Bild zu sehen. Heraus kam ein relativ langer Text.
Interessant fand ich, und damit hatte ich nicht gerechnet, dass die Ereignisse nur in chronologischer Reihenfolge aufgelistet („Ein wichtiger Wendepunkt“, „Ein weiteres wichtiges Konzept“, „ein weiteres wichtiges Ereignis“ usw.) und kurz erklärt werden. Eine wie auch immer geartete Verknüpfung erfolgt nicht. Auch durch weitere, ergänzende Prompts konnte ich keine wesentliche Verbesserung des Texts erreichen.
Das ließ mich darüber nachdenken, ob das Lernen mit Spielen generell nicht eine gute Möglichkeit wäre, das eigene Denken der Lernenden anzuregen und Lerngelegenheiten zu schaffen, in denen der ChatGPT keine Hilfe ist. Eine Herausforderung für Schule stellen aktuell u.a. die bisherigen Aufgabenstellungen mit ihren oft festen, im Vorhinein feststehenden Lösungen dar, die in der Digitalität obsolet geworden sind. Das ist schon länger so, ChatGPT führt es nur erneut besonders eindrucksvoll vor Augen.
Was macht nun das spielende Lernen aus im Gegensatz zu sonst üblichen Aufgaben im Unterricht, die vom ChatGPT im Handumdrehen erledigt werden können?
Hier eine erste Sammlung von 5 Punkten zur Diskussion und Ergänzung:
Spiele ermöglichen das aktive Anwenden des Gelernten. Damit wird das Verständnis eines Gegenstands und von Zusammenhängen zugleich vertieft und verbessert (siehe für Lernen von Geschichte z.B. analoge Spiele wie Codenames, Just One oder digitale Spiele wie Through the darkest of times, sowie in geringerem Maße auch spielerische Lernangebote wie Mission1929 oder der interaktive Graphic Novel Herbst89. Auf den Straßen von Leipzig).
Die Anwendung erfolgt in unterschiedlichen Kontexten und erhöht damit die Chance zum Transfer des Gelernten gegenüber einfachen Abfragen, Zusammenfassungen oder Definitionen. Ergänzt durch Zufallselemente generieren Spiele Abwechslung und Varianz. Übungs- und Wiederholungsphasen werden so interessanter.
Abgesehen von Quiz-Spielen stehen die Lösungen meist nicht von Vornherein fest und sind nicht vorhersehbar, sondern werden in der Spielsituation generiert bzw. durch die Spielenden gefunden. Auf diese Weise erfordern und fördern Spiele kreatives und/oder problemlösendes Denken und damit die Entwicklung kognitiver Fähigkeiten.
Der Rahmen des Spiels und seiner Regeln verhindert das Hinzunehmen von Hilfsmitteln, was im Spiel eben just die reizvolle Herausforderung darstellt, im vorgegebenen Rahmen spezifische und funktionierende, im Sinne von im Spiel zu Erfolg führenden, Antworten oder Lösungen zu finden.
In der Regel gibt es in Spielen mehr als eine richtige Entscheidung oder Lösung. Spiele bieten Räume für (sanktionsfreies) Ausprobieren von Handlungen und Lösungsideen. Ist der gewählte Ansatz nicht erfolgreich, erhalten die Spielenden direktes Feedback, können dieses eine Element oder das ganze Spiel erneut spielen und so ihre Fähigkeiten und/oder ihr Wissen in der Wiederholung trainieren.
